Vem vinner SHL? Det är en fråga undertecknad får ofta. Svaret har alltid varit detsamma. “Det vill du inte veta”. “Hur kul skulle det vara att veta allt i förväg?”.
Men nu vill vi veta. Har under dagen genomfört en simulering för resten av säsongen för att avgöra vem som kommer vinna denna jämna säsong. Tidigare säsonger har jag genomfört “Points Predictions”. Detta är en enkel modell som jobbat med “regression mot medeltalet”. Dvs, ett lag som hållt högre poängsnitt än vad PowerRanken förutspått under säsongen kommer få ett lägre poängsnitt resten av säsongen. Och vice versa med ett bra lag.
Vi kan för skojs skull inleda att ta en titt på hur den modellen fungerade ifjol, med utgångspunkt på antalet matcher är dylikt till det vi har kvar i SHL (30% av säsongen).
| Team | Games | Points | PointPred | Actual | PointDiff | RankPrediction | ActualRank | RankDiff |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| VLH | 38 | 82 | 109 | 116 | 7 | 1 | 1 | 0 |
| DIF | 37 | 66 | 90 | 95 | 5 | 2 | 2 | 0 |
| FBK | 39 | 66 | 87 | 87 | 0 | 3 | 4 | -1 |
| FHC | 38 | 63 | 86 | 94 | 8 | 4 | 3 | 1 |
| LHC | 37 | 61 | 86 | 78 | -8 | 5 | 9 | -4 |
| SAIK | 38 | 62 | 85 | 87 | 2 | 6 | 5 | 1 |
| MIF | 36 | 59 | 84 | 86 | 2 | 7 | 6 | 1 |
| HV71 | 37 | 59 | 83 | 81 | -2 | 8 | 8 | 0 |
| BIF | 37 | 58 | 82 | 70 | -12 | 9 | 10 | -1 |
| LHF | 38 | 55 | 75 | 81 | 6 | 10 | 7 | 3 |
| OHK | 36 | 44 | 64 | 58 | -6 | 11 | 12 | -1 |
| RBK | 38 | 40 | 56 | 61 | 5 | 12 | 11 | 1 |
| MIK | 37 | 36 | 53 | 51 | -2 | 13 | 13 | 0 |
| KHK | 38 | 35 | 51 | 47 | -4 | 14 | 14 | 0 |
Snabbt konstaterande, den enkla modellen levererar helt ok. Luleå och Linköping är de enda två lagen som skiftar mer än en position mot prediktionen i slutändan. Vid prediktionens exekvering så skiljde det 8 poäng mellan 2-8 position. Så detta kunde varit en modell vi jobbar med i år med. Men så jobbar vi inte här. Här utvecklar vi saker.
Så först, hur tror Twitter det slutar?
Genomför en simulering för resten av säsongen just nu. Behöver något att benchmarka mot så Twitter, vem vinner grundserien? (Fick tyvärr bara ha fyra alternativ)
— Better than a Monkey (@betterthanamnky) January 27, 2019
Totalt har vi 336 poäng kvar att spela om. Metoden som används. Resten av säsongen simuleras med hjälp av WAAPS. Poängen fördelas baseras på vinstachans. Har ett lag har 66% vinstchans i en match så har laget tilldelats 2 poäng. Laget med med 33% får en poäng. På detta sätt har de 336 poängen fördelats på följande sätt.
| Team | Points |
|---|---|
| FBK | 29.9 |
| MIF | 29.0 |
| LHF | 28.7 |
| DIF | 28.3 |
| SAIK | 26.9 |
| HV71 | 24.7 |
| VLH | 24.4 |
| BIF | 24.2 |
| LHC | 23.3 |
| FHC | 23.1 |
| RBK | 20.6 |
| TIK | 20.3 |
| OHK | 17.8 |
| MIK | 14.8 |
| Totalsumma | 336 |
Värda saker att påpeka,
- Timrå tar nästan 6 poäng fler än bottenkollegan Mora
- Färjestad tar 30 poäng. Flest av alla.
- Malmö näst flest.
- Frölunda tar däremot endast 23 poäng.
Hur påverkar detta då en sluttabell? (inkl. gamla modellen som benchmark också)
| Team | Games | Points Today | Simulation | Point Pred Old Model |
|---|---|---|---|---|
| LHF | 36 | 64 | 92.7 | 89.4 |
| FBK | 36 | 62 | 91.9 | 88.5 |
| MIF | 36 | 60 | 89.0 | 85.3 |
| DIF | 36 | 60 | 88.3 | 84.5 |
| FHC | 37 | 62 | 85.1 | 87.2 |
| SAIK | 36 | 57 | 83.8 | 82.5 |
| HV71 | 36 | 58 | 82.7 | 84.2 |
| VLH | 36 | 56 | 80.4 | 82.1 |
| LHC | 36 | 56 | 79.3 | 81.9 |
| BIF | 36 | 53 | 77.2 | 78.1 |
| RBK | 36 | 52 | 72.6 | 73.4 |
| ÖHK | 36 | 40 | 57.8 | 58.9 |
| TIK | 35 | 36 | 56.3 | 56.0 |
| MIK | 36 | 40 | 54.8 | 59.5 |
Så, där har vi det. Luleå vinner grundserien. HV, VLH, LHC och BIF hamnar i Play-In. Timrås spurt räcker…nästan. De följer med Mora till Kval.
Denna tabell kommer uppdateras minst på veckovis resten av säsongen.