Förstår journalisterna data?

De sista dagarna har diskussionen om Johan Lindboms vara eller icke vara som tränare för HV71 eskalerat något. I och med att HV71 även är ett starkt corsi-lag så passas det på att kastas skit på statistik, och då corsi-statistikens faktiska påverkan på hur det kommer att gå för ett lag över en säsong. Det som är extra intressant är att kritiken, vad jag lyckats scanna av, inte kommer från supportrar utan från journalister.


Mats WennerholmAftonbladet. [1]

“Men i HV71 händer inte ett smack. Jag vet att corsi-siffrorna är fina, de som blivit SHL-lagens nya popstatistik, men det bekräftar väl bara att statistik kan ljuga som en borstbindare.”

Magnus SundvallJönköpingsposten.[2]

“Det får se ut hur det vill bara tre poäng följer med hem i bussen. Ta den där nya corsi-statistiken och kasta så långt bort som möjligt.”

En viktig fakta i detta, det är inget nytt i HV-lägret att jobba med corsi. Det har det gjorts sen guldåret 2016/2017. Det må vara nytt för hockeyjournalisterna i Sverige, vilket man kan tycka vad man vill om 2018.

Båda journalisterna är inne på att Johan Lindbom måste lämna men Magnus Sundvall slänger även in en brasklapp för att Lindbom ska får vara kvar. Läs följande stycke så ska vi stycka upp det lite för att förstå vad Sundvall menar.

“Jag tror att HV måste ändra något. Just nu står det mellan två alternativ. Antingen gör man sig av med Johan Lindbom som huvudtränare eller så ändrar man sättet att spela ishockey. (Jag skulle vilja skriva att man ska göra sig av med en hel del underpresterande spelare också, men jag förstår att det inte blir lättare att vinna matcher med bara tio utespelare). 

För det sätt som man har spelat på den här säsongen har inte gett tillräckligt många poäng. Jag tror att HV behöver backa tillbaka och spela ett mer primitivt spel. Ett lågriskspel där misstagen ska utplånas. Där man kanske hellre vinner med 1-0 än 4-2. Om inte Lindbom vill ändra på något, ja då kanske det finns personer högre upp i HV-organisationen som vill ändra på något…”

Vi börjar med idén om att byta spelssätt. Ett lågriskspel vill Magnus åt. Vi tar HVs två senaste förluster, Brynäs 1-2 och Malmö 1-2 efter straffar. Totalt tre mål har laget släppt in, varav två har kommit i boxplay. Så ett (1) mål har HV71 släppt in på två matcher i spel lika många på banan. Man har på dessa matcher skjutit näst flest skott, från den så kallade skottsektorn, av samtliga lag i SHL (44st).

Så om jag förstår det rätt så ska HV låta motståndarna ha mer av spelet, vilket innebär att släppa till fler målschanser, och på så sätt göra fler mål?

Alternativ två är att sparka Johan Lindbom. För då kommer spelarna göra fler mål. Som tur är finns det forskning kring tränarbyten [3] vilket den nyfikne kan läsa mer om här. Saxat:

“I en studie av svenska hockeyligan studerar en kollega på JIBS (Ghazi Shukhur) tillsammans med två andra forskare hur tränarbyten i SHL (tidigare Elitserien) påverkar lagens resultat. De finner att byten av tränare, särskilt när laget befinner sig i en dålig period, till och med kan leda till försämrade prestationer (Salman et al. 2009). En omfattande studie av tränarbyten inom NHL, som baseras på 60 års statistik och sammanlagt 408 tränarbyten, visar att byten av tränare mellan säsonger inte påverkar resultatet (varken positivt eller negativt), medan byte av tränare under en säsong kan leda till försämrade prestationer (Rowe et al., 2005).”

En kul parentes är att den artikeln skrevs 2013 när Wennerholm tyckte Ulf Dahlén skulle få foten. Vilket han även fick.

Vart vill jag komma med detta? Att HV71 ska sitta lugna i båten och lita på det jämnar ut sig över säsongen? Jag vet bara vad datat säger och inte helt oväntat så tror jag på data och fakta. Det är något som journalistkåren verkar skita fullständigt i. 

Men så länge man spelar bra och skapar målchanser av betydande mått har jag svårt att se varför HV71 skulle göra fler mål av att ha en annan röst i båset. Och framförallt svårt och se hur man ska göra fler mål (vilket är problemet när man förlorar med 1-2,1-2) genom att ge bort initiativet till det andra laget. PDOn är svag. Corsin stark. Det ordnar sig HV.

Källor: [1] Jönkpingposten, [2] Aftonbladet, [3] Artikel om forskning kring tränarbyten

Founder. Writer. Data Scientist. The Monkey beater.

Cirka tre timmar kvar till nedsläpp i finalmatch nr 1 mellan HV71 och Brynäs. Sedan avgörandet i Göteborg har undertecknad jobbat febrilt med felsökning av WAAPS. Varför? Jo WAAPS säger att, om än knappt, Brynäs är favoriter till guldet.

Vi tar en kik på andras “tips”.

  • Svenska Spel ger favoritskapet till HV71 med 59.3%
  • Aftonbladet körde en enkät inför match 7 FHC – BIF med 19 SHL-spelare. Alla(!) svarade HV71 som svenska mästare

Utan att göra en empirisk insamling av data så ser vi nog alla en sak, de flesta tror på HV. WAAPS tror det blir jämnt. Väldigt jämnt. Vi tar det i grafer.

Brynäs är favoriter med 52.73% i finalen.

Det mest sannolika utfallet är att Brynäs avgör hemma i match 6 (stjäl en match i Kinnarps Arena).
Att matchserien går till en sjunde avgörande batalj är sannolikt till 32%.

Tittar vi på finallagens Power Rank genom säsongen har de följts åt på nästan ett imponerande sätt, men där HV fått en liten större boost av sitt slutspelsfacit.

Även Form rullande 15 matcher visar på två lag som haft liknande tendenser hela säsongen. Brynäs “dipp” på slutet är den tuffa serien mot Frölunda.

Men varför blir inte HV71 favoriter? De har tre viktiga parametrar med sig som borde ge bra siffror:

  1. De har bättre Power Rank än Brynäs
  2. De har vunnit 8 av 9 slutspelsmatcher
  3. De har fått vila mer än Brynäs*

Men vi får inte glömma ett par viktiga saker:
HV har slagit ut Färjestad och Malmö. Det var grundserietabellens nr 7 och 8. Inget lag har sedan 1995 varit så “dåligt” placerat och vunnit SM-Guld. Därmed kan vi inte inräkna de två som titelaspirerande lag utan det var i ärlighets namn slutspelets (exkluderat åttondelsfinalerna) två svagaste lag. HVs insats ska inte förminskas då de har gjort det bästa möjliga av det, så när på en match.

Brynäs har slagit ut Linköping och Frölunda, två lag som var inom trepoängsradien från att vinna grundserien. Två lag det inte bara viskades, utan direkt pratades, om guld för. De har dessutom gjort det utan att ha hemmaplanfördel i någon av matchserierna.

Jag har varit inne på det förr. Brynäs är bra. Riktigt bra. Precis som sin motståndare i finalen.
Detta kan svänga åt båda hållen helt klart, men BIF har en bra chans att vinna guld. Klart bättre än vad många vill tro.

*Vila-parametern är inget som använts tidigare i modellen men som nu inkluderats. Detta genom ett “Slitage-index”. Det var detta som “felsökningen” genererade. Slitage-indexet gav HV 1 procentenhet större chans till guld och 6 procentenheter större chans i första matchen (utan slitage-indexet var BIF favoriter även där).

Founder. Writer. Data Scientist. The Monkey beater.

Dags för semifinaler och slutspelsmotorn i WAAPS har bekänt färg i åttondel- och kvarts-finalerna. Rätt vinnare har hittats i 4 av 6 matchserier (66%) och match för match har den gjort något bättre i från sig, prickat 19 av 28 vilket motsvarar 68% (68% är också där WAAPS legat i snitt under säsongen).

Nu vankas det semifinaler och WAAPS tror stenhårt på HV71 mot Malmö med 85/15 där till exempel 4-0 i matcher har högre sannolikhet än MIF till final.

Hur ska vi tolka detta? Är det kört för Malmö? Förstås inte, men prognosen säger HV. Slutspelsmotorn fungerar som en väderprognos. Innan matchserien börjar så är det en tiodagars-prognos. Det går att se att det finns möjligheter till fint (eller fult om man är rödhök) väder om tio dagar. Så pass bra som 85% chans till det. Men samtidigt tror jag att de flesta av oss har varit med om att det kommit en oannonserad östlig ryssvind och kastad om hela prognosen dag 2.

Som exempel kan vi ta matchserien LinköpingBrynäs där Linköping gick in som favorit, om än knappt. WAAPS hade Brynäs som favorit i match 1, vilket föll väl in. Dock inte i match 2, som de också vann. Resten av serien prickade WAAPS samtliga matcher (därmed rätt i 83% av matcherna) men i just denna serien så var match 2 ryssvinden från öst.

Titta i grafen nedan, fantisera att grafen vid match 2* istället för att sticka upp till ~70% liksom bryts av ned till 48% så hela Brynäs linje hamnar i den vinkeln. Är din fantasi inte så stark så har jag gjort det åt dig med en streckad linje. Helt plötsligt skulle sannolikheten vara kring 42% för Brynäs inför en game 7. (räknade ut det, mitt graföga är inte riktigt så slipat).

Som synes ger ett fel tidigt i en prognos, i detta fall matchserien Linköping – Brynäs, en signifikativ förändring på prognosen även om varje match efter i matchserien blir precis som förväntat. Därmed ser vi varför Brynäs, med all rätta, fick en klar fördel efter match 2.

Med detta sagt, Malmö behöver lite väderomslag för att det ska gå vägen. Ingen omöjlighet. 15% möjlighet närmare bestämt.

Så vad tror ni, kommer Stormen?

*Match 2 visar nu sannolikhet till avancemang efter match 2. Inte inför match 2 som varit tidigare.

Founder. Writer. Data Scientist. The Monkey beater.

HV71 – FBK 59% – 41%.

HV71 har 7 segrar av de senaste 8 mötena med FBK. Lägg där till Rynos avstängning de två första matcherna, HVs starka PDO, att HV oftast gör första målet i matcherna av alla lag i SHL (vilket är bra) och att de har grundserien starkaste försvar sett till insläppta mål. Detta gör att HV71 blir favoriter in i denna matchserie med 59%. Orosmomenten för HV är Special Teams där framförallt PP har varit direkt svagt efter jul.

Founder. Writer. Data Scientist. The Monkey beater.

I en artikel i Jönköpings Posten idag skrivs det om HV71-backen Christoffer Persson och hans fina +/- siffror. Bäst i serien till och med. För det första, +/- är inget kanon mätetal för att mäta en spelares skicklighet eller prestation för den delen. Det är som Christoffer själv säger,

“Det handlar om vem man spelar med också och i ett topplag är det enklare att hamna högt upp i plus/minus-statistiken.”

Ett av de mest avskydda mätetalen till och med i statistik-communityn inom hockeyn. Men visst går det att förvandla även en ful ankunge till något fint? Jag har tidigare skrivit om standardiserad plus minus (har du inte läst det så finns det här och nu kör vi en update på de siffrorna*.

Först för att belysa styrkan med standardiseringen(std) av mätetalet baserat på vardera lag. Nedan ser ni Graf X och Graf Y. Graf X visar vanliga plus/minus siffror och Graf Y visar Std +/-. Båda tabellerna visar alla outliers i SHL (sex stycken 17.00 24 Februari 2017). Libor Hudacek som gör en bra säsong i ÖHKoch är +5 bättre än näst bästa Örebroare och hela +9 bättre än tredje bästa spelaren i laget skulle knappt nå upp till den nedre kvartilen hos Växjö Lakers. Där visas en av de stora baksidorna med +/-.

Graf Y däremot med en Std +/- visar hur spelarna presterar gentemot laget och här ser vi Hudaceks storhet.
Graf X.

Graf Y.

Nedan ser ni något av en Top 11/Botten 12 lista. Niklas Arell(KHK),Hudacek (ÖHK) och Frederik Storm(MIF) i topp. “Honorable mention” till Patrick Carlsson som är en positiv outlier i FHC. Botten brottas Martin Karlsson(LIF), Jesper Olofsson(SAIK), Jacob Larsson(FHC) och Petr Zámorský(ÖHK). Zámorský som har högst Point Impact i ÖHK i spelet 5v5 och en totalt 5:e placering bland backarna i Poäng per Timma. Offensiven har ett högt pris i detta fall.

Genom att mäta på detta sätt kan vi konstatera att det är svårt att komma högt upp på rankingen om en spelare i fråga tillhör ett topplag (Top 4-lagen har ingen på Top 11-listan(tänk den dagen vi talar i top 11 listor istället för top 10 (en parantes i parantesen))).

Försäljningen VLH gjorde av Geoff Platt…

Här finns alla spelare för egen analys.
Standardized +/-

PlayerTeamPosStandardized +/-
Niklas ArellKHKD2.6540228840627
Libor HudacekÖHKF2.578013546542
Frederik StormMIFF2.3857842224288
David BernhardtDIFD2.3720222374884
Patrik CarlssonFHCF2.3444113934811
Johan RynoFBKF2.1486099987402
Oskar LindblomBIFF2.0887677124046
Erik AnderssonMIFD2.0164677793283
Lukas KilströmBIFD1.9253607144954
Andrew CalofSKEF1.90642766206
Andreas FalkLHFF1.8641370452008
Christoffer PerssonHV71D1.7197340937099
Oskar LangLIFF1.7196738284437
Broc LittleLHCF1.6976735852962
Christian JarosLHFD1.6809098997323
Anton HedmanLHFF1.6809098997323
Jesper JensenBIFF1.598546718677
Eddie LarssonLHCD1.5440048555927
Robin FigrenFHCF1.5353596184759
Peter AnderssonÖHKD1.5038412354828
Kristofer BerglundHV71D1.4217296298179
Isac SkedungLIFF1.4162019763654
Martin GrönbergLIFF1.4162019763654
Joakim NygårdFBKF1.4140424778034
Jonas HolösFBKD1.4140424778034
Simon RyforsRBKF1.4136365787525
Jesper WilliamssonRBKD1.4136365787525
Tuomas KiiskinenVLHF1.3637773767476
Petter EmanuelssonLHFF1.3144556087954
Nichlas HardtMIFF1.2778348931275
Emil DjuseSKED1.2770328836766
Bud HollowaySKEF1.2770328836766
Filip BerglundSKED1.2770328836766
Lawrence PilutHV71D1.2727273978719
Garrett RoeLHCF1.2366673961856
Daniel WidingRBKF1.2360440437334
Marcus PaulssonKHKF1.2337619893481
Calle RosénVLHD1.1964427292939
Philip HolmVLHD1.1964427292939
Adam Ollas MattssonA MattssonDIFD1.1709983197728
Pontus SjälinLHFD1.131228463327
John NybergFHCD1.1308337309733
Andreas BorgmanHV71D1.1237251659259
Christoffer TörngrenHV71F1.1237251659259
Olle AlsingLIFD1.1127301242871
Anton KarlssonLHCD1.0829986664821
Henrik NilssonKHKD1.0759552232687
Ludvig ElvenesRBKF1.0584515087142
David ÅslinRBKF1.0584515087142
Oliver BohmVLHD1.0291080818402
Magnus NygrenFBKD0.97330196524127
Per ÅslundFBKF0.97330196524127
Alexander JohanssonFBKF0.97330196524127
Matt AndersonDIFF0.93079353622963
Robin PressDIFD0.93079353622963
Gabriel CarlssonLHCD0.92932993677854
Joachim RohdinKHKF0.91814845718926
Joel KellmanKHKF0.91814845718926
Fredrik HändemarkMIFF0.90851845002705
Taylor MatsonRBKF0.88085897369506
Dennis EverbergVLHF0.86177343438649
Pär LindholmSKEF0.85743636475428
Linus LindströmSKEF0.85743636475428
Milan GulasFBKF0.82638846105391
Mattias TedenbyHV71F0.82572070203399
Tobias ForsbergLIFF0.80925827220882
Marc ZanettiBIFD0.78151172913098
Emil SylvegårdLHCF0.775661207075
Niclas LundgrenLHCD0.775661207075
Jimmy AnderssonKHKF0.76034169110986
Morten MadsenKHKF0.76034169110986
Johan SundströmFHCF0.72630784347063
Noah WelchMIFD0.72386022847684
Sebastian CollbergRBKF0.70326643867589
Timothy LiljegrenRBKD0.70326643867589
Alen BibicRBKD0.70326643867589
Erik JosefssonVLHF0.6944387869328
Olli PalolaVLHF0.6944387869328
Albin LundinDIFF0.6905887526865
Gustav PosslerDIFF0.6905887526865
Patrik LundhDIFF0.6905887526865
Joel Eriksson EkJ EkFBKF0.67947495686655
Lias AnderssonHV71F0.676718470088
Jesper OllasLIFF0.65752234616966
Joakim LindströmSKEF0.64763810529313
Anders ErikssonÖHKF0.64450338663549
Martin JohanssonÖHKF0.64450338663549
Bobbo PeterssonÖHKD0.64450338663549
Johan MotinÖHKD0.64450338663549
Marcus WeinstockÖHKF0.64450338663549
Ken Andre OlimbLHCF0.62199247737146
Linus ÖlundBIFF0.61810473122178
Bill SweattLHFF0.58154702692161
Brendan MikkelsonLHFD0.58154702692161
Andreas ThuressonMIFF0.53920200692662
Lars BryggmanMIFF0.53920200692662
Robert RosénVLHF0.52710413947911
Mattias NörsteböFHCD0.52404489971931
Victor OlofssonFHCF0.52404489971931
Jonathan SigaletFHCD0.52404489971931
Sondre OldenLIFF0.50578642013051
Jacob BlomqvistBIFF0.45469773331257
Simon BertilssonBIFD0.45469773331257
Mikael AhlénDIFF0.45038396914337
Alexander UrbomDIFD0.45038396914337
Marcus HögströmDIFD0.45038396914337
Henrik ErikssonDIFF0.45038396914337
Jimmie EricssonSKEF0.43783984583197
Niclas BurströmSKED0.43783984583197
Gustaf FranzénÖHKF0.42966892442366
Nicklas GrossmannÖHKD0.42966892442366
Gustav BackströmÖHKD0.42966892442366
Daniel VikstenÖHKF0.42966892442366
Mikael WikstrandFBKD0.38564794849182
Oscar SundhHV71F0.37871400619604
Pär ArlbrandtHV71F0.37871400619604
Erik ForssellMIFF0.35454378537641
Stefan WargMIFD0.35454378537641
Sebastian WännströmRBKF0.34808136863756
Matt DonovanFHCD0.321781955968
Rasmus DahlinFHCD0.321781955968
Niklas FogströmLHCF0.31465501796439
Jesper BoqvistBIFF0.29129073540337
Tomas SkogsFBKD0.23873444430446
Simon ÖnerudHV71F0.22971177425006
Filip SandbergHV71F0.22971177425006
Adam PetterssonSKEF0.22804158637082
Jacob LagacéLHFF0.21509273598471
Viktor EkbomÖHKD0.21483446221183
Kalle JellvertÖHKF0.21483446221183
Axel Jonsson-FjällbyDIFF0.21017918560024
Lukas VejdemoDIFF0.21017918560024
Nichlas TorpLIFD0.2023145680522
Pontus NetterbergVLHF0.19243484457174
Arvid LundbergVLHD0.19243484457174
Daniel SylwanderRBKF0.1704888336184
Mathias TjärnqvistMIFF0.1698855638262
Konstantin KomarekMIFF0.1698855638262
Lukas HaudumMIFF0.1698855638262
Johan IvarssonMIFD0.1698855638262
Vilmos GalloLHCF0.16098628826085
Filip CrusemanKHKF0.12911462679224
Joel LundqvistFHCF0.11951901221669
Carl GrundströmFHCF0.11951901221669
Rasmus AsplundFBKF0.091820940117101
Kevin StenlundHV71F0.080709542304074
Dylan ReeseHV71D0.080709542304074
Lukas ErikssonLIFF0.050578642013051
Linus NässénLHFD0.031865590516253
Gustav RydahlLHFF0.031865590516253
Liam ReddoxVLHF0.025100197118053
Eric MartinssonVLHD0.025100197118053
Fredrik LindgrenSKED0.018243326909666
Tim SöderlundSKEF0.018243326909666
Joel MustonenÖHKF0
Kevin MarshallRBKD-0.0071037014007666
Almen BibicRBKD-0.0071037014007666
Filip KarlssonRBKF-0.0071037014007666
Christopher LiljewallRBKF-0.0071037014007666
Joseph JonssonKHKF-0.028692139287164
Victor AronssonKHKD-0.028692139287164
Alexander BergströmKHKF-0.028692139287164
Daniel BrodinDIFF-0.030025597942891
Nick JohnsonBIFF-0.035523260415045
Kevin ClarkBIFF-0.035523260415045
Ryan GundersonBIFD-0.035523260415045
Pathrik WesterholmBIFF-0.035523260415045
Samuel AsklöfBIFF-0.035523260415045
Elias FälthBIFD-0.035523260415045
Sebastian ErixonFBKD-0.055092564070261
Erik AnderssonHV71F-0.068292689641909
Sebastian StålbergFHCF-0.082743931534629
Filip WesterlundFHCD-0.082743931534629
Eric CastonguayLIFF-0.1011572840261
Sebastian KarlssonLHCF-0.14635117114623
Jan SandströmLHFD-0.1513615549522
Kael MouillieratLHFF-0.1513615549522
Tim KennedyLHFF-0.1513615549522
Mathias FromRBKF-0.18469623641993
Edwin HedbergRBKF-0.18469623641993
Ludvig ClaessonRBKD-0.18469623641993
Daniel GunnarssonKHKD-0.18649890536657
John HenrionKHKF-0.18649890536657
Kyle CumiskeySKED-0.19155493255149
Henrik HettaSKEF-0.19155493255149
Jonathan PudasBIFD-0.19893025832425
Ponthus WesterholmBIFF-0.19893025832425
Ilari FilppulaMIFF-0.19943087927423
Kim RosdahlMIFF-0.19943087927423
Greg SquiresÖHKF-0.21483446221183
Erik ChristensenHV71F-0.21729492158789
Erik BrännströmHV71D-0.21729492158789
Joe PiskulaLIFD-0.25289321006526
Alexander YtterellLIFD-0.25289321006526
Markus LauridsenLIFD-0.25289321006526
Daniel BertovLIFD-0.25289321006526
Johan PorsbergerLIFF-0.25289321006526
Ben YoudsLIFD-0.25289321006526
Emil JohanssonDIFD-0.27023038148602
Alexander FalkDIFD-0.27023038148602
Christoffer EhnFHCF-0.28500687528594
Sean BergenheimFHCF-0.28500687528594
Anssi SalmelaLHCD-0.30001990084976
Henrik TörnqvistLHCF-0.30001990084976
Ville LeinoVLHF-0.30956909778932
Craig SchiraLHFD-0.33458870042066
Christopher MastomäkiLHFF-0.33458870042066
Karl FabriciusLHFF-0.33458870042066
Alexander DeilertKHKD-0.34430567144597
Lukas EnqvistFBKF-0.34891957244498
Anton BengtssonHV71F-0.36629715353387
Nils AnderssonMIFD-0.38408910082444
Sebastian AhoSKED-0.40135319201264
Marcus PetterssonSKED-0.40135319201264
Jon KnutsLIFF-0.40462913610441
Kalle OlssonÖHKF-0.42966892442366
Dominique HeinrichÖHKD-0.42966892442366
Johan WiklanderÖHKF-0.42966892442366
Siim LiivikÖHKF-0.42966892442366
Adam BrodeckiVLHF-0.47690374524301
Kristian VesalainenFHCF-0.48726981903726
Henrik TömmernesFHCD-0.48726981903726
Anton GrundelFBKD-0.49583307663235
Anton GustafssonFBKF-0.49583307663235
Mattias GuterKHKF-0.50211243752538
Linus JohanssonDIFF-0.51043516502915
Ted BrithénHV71F-0.51529938547986
Patrick CehlinRBKF-0.53988130645826
Jens OlssonMIFD-0.56874732237466
Carl-Johan LerbyMIFD-0.56874732237466
Anton ÖhmanSKED-0.6111514514738
Linus PerssonFBKF-0.64274658081971
Tim StapletonFBKF-0.64274658081971
Hugo EnockFBKD-0.64274658081971
Cory MurphyVLHD-0.64423839269669
Linus FröbergVLHF-0.64423839269669
Nicholas BailenVLHD-0.64423839269669
Tom WandellÖHKF-0.64450338663549
Johan AdolfssonÖHKF-0.64450338663549
Emil LundbergKHKF-0.65991920360478
Lucas CarlssonBIFD-0.68915125205187
Johan AlcénBIFF-0.68915125205187
Daniel MannbergBIFF-0.68915125205187
Simon HjalmarssonFHCF-0.68953276278857
Isac LundeströmLHFF-0.70104299135756
Patrik NorénLIFD-0.70810098818271
Ludvig RensfeldtRBKF-0.71747384147742
Jonathan DavidssonDIFF-0.75063994857228
Marcus DavidssonDIFF-0.75063994857228
Magnus HäggströmMIFF-0.75340554392487
Marcus SylvegårdMIFF-0.75340554392487
Anton BjörkmanLHCD-0.76102608996038
Jakob LiljaLHCF-0.76102608996038
Oskar SteenFBKF-0.78966008500707
Isac BrännströmHV71F-0.81330384937182
Emil LarssonKHKF-0.81772596968419
Mattias KarlssonKHKD-0.81772596968419
Robin GartnerKHKD-0.81772596968419
Oscar MöllerSKEF-0.82094971093495
Pontus PetterströmSKEF-0.82094971093495
Johannes KinnvallBIFD-0.85255824996107
Michael HagaÖHKF-0.85933784884732
Daine ToddLHFD-0.88427013682602
Nicklas LasuFHCF-0.89179570653989
Emil KristensenLHCD-0.91469481966392
Kristian NäkyväLHCD-0.91469481966392
John PerssonFBKF-0.93657358919443
Robin AlvarezMIFF-0.93806376547508
Calle RidderwallDIFF-0.99084473211541
Andreas WingerliSKEF-1.0307479703961
Einar EmanuelssonLHFF-1.0674972822945
Julius JunttilaLHFF-1.0674972822945
Andrew GordonLHCF-1.0683635493674
Dominik GranakRBKD-1.0726589115158
Ole-Kristian TollefsenFBKD-1.0834870933818
Marcus NilssonFBKF-1.0834870933818
Björn SvenssonFBKF-1.0834870933818
Adam AlmquistHV71D-1.1113083132638
André BenoitMIFD-1.1227219870253
Kristoffer SöderKHKF-1.133339501843
Johan OlofssonLIFF-1.1633087663002
Daniel PailleBIFF-1.1793722457795
Petter HanssonLHCD-1.222032279071
Johan AlmSKED-1.2405462298573
Johan ForsbergLHFF-1.2507244277629
Ilari MelartLHFD-1.2507244277629
Martin ThörnbergHV71F-1.2603105452098
David PrintzKHKD-1.2911462679224
Mats Rosseli OlsenM OlsenFHCF-1.2963215940425
Christoffer ForsbergMIFF-1.3073802085755
Josh HennessyVLHF-1.3135769825114
Mathis OlimbLHCF-1.3757010087745
Niklas PerssonLHCF-1.3757010087745
Chris AbbottHV71F-1.4093127771558
Jack ConnollyRBKF-1.4278439815541
Bryan LergRBKF-1.4278439815541
Johan HarjuLHFF-1.4339515732314
Sebastian OhlssonSKEF-1.4503444893184
Linus HultströmDIFD-1.4712542992017
Markus LjunghDIFF-1.4712542992017
Ville VarakasDIFD-1.4712542992017
Nicklas JadelandMIFF-1.4920384301257
Rhett RakhshaniMIFF-1.4920384301257
Casey WellmanFHCF-1.4985845377938
Glenn GustafssonÖHKF-1.5038412354828
Tomas ZaborskyBIFF-1.5061862415979
Alexander WiklundKHKF-1.6067598000812
Teemu LaineHV71F-1.7073172410477
Mikko KousaDIFD-1.7114590827448
Alexander HellströmÖHKD-1.7186756976946
Andreas JämtinFBKF-1.8180546143186
Niklas HanssonHV71D-1.8563194729937
Janos HariLIFF-1.9219883964959
Felix SchützRBKF-1.9606215866116
Cade FairchildRBKD-1.9606215866116
Linus HögbergVLHD-1.9829155723262
Geoff PlattVLHF-1.9829155723262
Jonathan GranströmBIFF-1.9964072353255
Martin KarlssonLIFF-2.0737243225351
Jesper OlofssonSKEF-2.0797392677019
Jacob LarssonFHCD-2.1053733690478
Petr ZámorskýÖHKD-2.1483446221183

*Siffrorna är hämtade från SHL.se och min metod att hämta data gör att spelare som har spelat i mer än en klubb faller bort. Tyvärr.
*Spelare med färre än tio matcher spelare eller en istid under 5 min per match har exkluderats ur uträkningarna.

Founder. Writer. Data Scientist. The Monkey beater.

JVM är i full gång i Kanada. SHL i full fart i Sverige. De unga är i Kanada. Vad innebär det för klubbarna? Vad tappar dem?

Har tagit fram en graf som visar vad respektive JVM-spelare har för påverkan i sina klubblag baserat på +/-. Siffrorna har stardardiserats gemtemot sina lagkamraters för att få en bild av vad varje spelare bidrar med i sin klubb. Dvs. om en kille har +3 i FHC och en annan har +-0 i LIF så kommer sannolikt spelaren i LIF ses som en viktigare spelare för sitt lag.


För att synas på grafen så måste spelaren ha över 9 minuters speltid per match i snitt och ha medverkat i 10 matcher eller fler.

Vi ser att flertalet av spelarna befinner sig i den defensiva boxen. De är därmed inne på minst mål bakåt men inte så många framåt som de främsta i sina lag. Ett lag som Skellefteå tappar tre av sina främsta defensiva forwards.

HV71, DIF och LHC tappar alla spelare som befinner sig i “Good”. Att ha i åtanke kan vara att varje lag har knappt två spelare vardera i rutan “Good”, tappar man en så försvinner 50%. Frölundas Carl Grundström är enda spelare som har offensiv som sitt tillskott till lagets ‘+/- std’.

Vem som förlorar mest är förstås svårt att dra som slutsats av dessa siffror men att samtliga spelare verkligen är med och bidrar i sina lag ser vi. Djurgårdens tapp av sin starkaste +/- spelare i Bernhardt är inte säkert att den blir kännbar på kort sikt då han hittills endast snittat 10:32 per match. Dags för mer speltid här?

Founder. Writer. Data Scientist. The Monkey beater.